FAQ

Não. O software JARVIS é protegido por direitos autorais registrados segundo a Convenção de Berna, que garante automaticamente a proteção internacional das obras autorais sem a necessidade de registro físico em cada país. Conforme os termos da licença, é expressamente proibido realizar engenharia reversa, descompilar, desmontar ou modificar o programa. A violação dessas regras pode levar a processos civis e criminais, de acordo com a legislação nacional e internacional de direitos autorais e propriedade intelectual. 

Não. O reconhecimento de voz é um processo estatístico que pode gerar erros, e conforme os termos de licença, a DevSoft AI e seus fornecedores não se responsabilizam por danos, perdas ou consequências decorrentes de falhas nesse recurso. O uso do software é feito por conta e risco do usuário. 

Não. As APIs são scripts ou aplicações extras que ampliam as funções do JARVIS, mas não são o núcleo do sistema. Se alguma delas deixar de funcionar, isso não compromete todo o funcionamento do JARVIS — o restante do software continuará operando normalmente. 

Não. O JARVIS é um produto digital licenciado para uso, e oferecemos previamente uma edição de teste (Trial Edition) de 10 dias para que o usuário possa avaliar antes da aquisição.

De acordo com o Código de Defesa do Consumidor (art. 49), o direito de arrependimento se aplica a compras fora do estabelecimento comercial, mas não é absoluto quando existe a possibilidade de testar gratuitamente antes da compra ou quando o produto digital é entregue de forma imediata e irreversível (como licenças e ativações).

Além disso, conforme descrito na licença de uso, ao instalar e ativar o software, o usuário aceita expressamente que não haverá reembolso, pois o produto passa a ser considerado consumido e tecnicamente não pode ser devolvido.

Caso o software JARVIS apresente falhas no funcionamento, recomenda-se seguir rigorosamente os procedimentos abaixo para assegurar uma instalação limpa e adequada:

✅ Desinstalar completamente o JARVIS do computador;
✅ Realizar uma limpeza completa do sistema com o utilitário Clean Master:
🔗 https://www.cleanmasterofficial.com/en-us/

✅ Proceder a uma nova instalação limpa do JARVIS, utilizando o instalador mais recente disponibilizado;
✅ Instalar obrigatoriamente os seguintes pacotes da Microsoft, todos na versão x64:

• SpeechPlatformRuntime x64

• MSSpeech_SR_pt-BR_TELE

• x64_MicrosoftSpeechPlatformSDK

✅ Certificar-se de que o computador utilizado possua características técnicas próximas ou equivalentes à configuração na qual o JARVIS foi testado oficialmente:

• Processador: AMD Ryzen 3 4100

• Memória RAM: 16 GB DDR4

• Armazenamento: SSD de 240 GB

• Placa de vídeo: RX550 Mancer

Além disso, é fundamental acompanhar com atenção os tutoriais oficiais de instalação e configuração disponíveis em nosso canal no YouTube:
📌 https://www.youtube.com/watch?v=VDWW4BU_N-A&list=PL5Yguc5yogkDJDo6b-iMt486DzpyhW9VW

Na maioria dos casos, eventuais falhas no funcionamento decorrem da não realização da instalação limpa, da ausência de pacotes essenciais ou do não cumprimento integral das orientações apresentadas nos tutoriais oficiais.
Seguir todos esses procedimentos é essencial para garantir o perfeito desempenho do sistema JARVIS.

As principais funções do JARVIS — como comandos personalizados para interações por diálogo, controle de teclas de atalho, escrita, movimentação do mouse, abertura de programas e sites, comandos para Arduino e manipulação básica de APIs — operam offline, ou seja, sem necessidade de conexão à internet.

No entanto, algumas APIs e funcionalidades específicas do JARVIS dependem de conexão à internet para funcionar corretamente. Portanto, embora grande parte do sistema seja offline, certas operações exigem acesso online.

Sim, o JARVIS utiliza redes neurais tanto online quanto offline.

A rede neural online requer tokens gerados via https://github.com/marketplace/models/azure-openai/gpt-4-1/playground. É necessário criar pelo menos três tokens, cada um associado a uma conta GitHub diferente (caso possua apenas um Gmail, crie mais duas contas Gmail para registrar no GitHub). Essa rede neural online é leve e recomendada para uso constante.

Já a rede neural offline utiliza toda a capacidade de processamento do seu computador, podendo apresentar respostas mais lentas dependendo do desempenho da máquina. Além disso, por não estar conectada a bancos de dados atualizados, pode fornecer informações imprecisas ou incorretas quando não encontra respostas adequadas.

Por esses motivos, a utilização da rede neural online é a mais indicada para garantir maior precisão e eficiência.

Sim, o JARVIS conta com reconhecimento facial que inclui análise de emoções, detecção de gênero, idade e movimento. É compatível com câmeras que variam desde qualidade 480p até 8K.

No entanto, é importante observar que, quanto maior a resolução da câmera, dependendo do hardware do computador, o processamento pode ficar mais lento.

Sim, o JARVIS pode conversar com você pelo Telegram, desde que sejam seguidos os passos abaixo:

1. Acesse o BotFather: https://t.me/BotFather

2. Crie seu bot enviando o comando /newbot e siga as instruções para:

   • Escolher um nome para o bot

   • Escolher um nome de usuário (username) que termine com "bot"

3. Copie o Token de API fornecido pelo BotFather após a criação do bot.

4. No JARVIS, cole o token no campo "Token do Telegram".

5. Informe seu nome de usuário do Telegram no campo "Sua Conta no Telegram", apenas o nome (sem o símbolo @).

6. Reinicie o JARVIS para aplicar as configurações.

Seguindo esses passos, você poderá interagir com o JARVIS diretamente pelo Telegram.

Não. O JARVIS desenvolvido por Bruno Nunes da Silva é um software original, registrado e protegido por direitos autorais conforme a Convenção de Berna e as leis vigentes, incluindo a Lei de Propriedade Industrial (Lei nº 9.279/96) que protege marcas e patentes, mas não impede o uso de nomes semelhantes quando não há risco de confusão ou uso indevido da marca registrada.

Além disso, o nome JARVIS em nosso caso é uma sigla que significa Juntos Ampliando Riquezas, Valorizando Inteligências e Soluções, tornando-o único e distinto. É importante destacar que a legislação brasileira e internacional não permite exclusividade sobre nomes genéricos ou siglas, especialmente quando utilizados em contextos diferentes.

Nosso sistema é desenvolvido com tecnologias próprias, utilizando VB.NET, Python, Node.js, JavaScript e HTML, e não possui qualquer relação ou cópia dos softwares das marcas citadas. Qualquer semelhança no nome é mera coincidência ou homenagem, sem intuito de infringir direitos autorais ou marcas registradas.

Para instalar o JARVIS, siga cuidadosamente as etapas do tutorial disponível neste link:
https://www.youtube.com/watch?v=sZKLbV-EeFA

Recomendamos utilizar o JARVIS no sistema operacional Windows 10, pois ele foi projetado e testado para esta versão. O software não é compatível ou não foi desenvolvido para funcionar adequadamente em Windows 7, 8, 8.1 ou Windows 11.

Sim, o JARVIS poderá funcionar por tempo indeterminado, desde que você mantenha alguns requisitos essenciais:

• Tenha armazenada a ISO do Windows 10 para reinstalações ou reparos;

• Tenha o navegador Microsoft Edge no Windows 10;

• Mantenha instalados os pacotes de voz da Microsoft necessários, como SpeechPlatformRuntime x64, MSSpeech_SR_pt-BR_TELE e x64_MicrosoftSpeechPlatformSDK;

• Realize limpezas periódicas no sistema com ferramentas como o Clean Master;

• Utilize um hardware compatível e de boa performance, além de um microfone adequado para captação clara do áudio.

Cumprindo esses pontos, o JARVIS continuará operando estável e eficiente por tempo indefinido.

Não. O código-fonte do JARVIS não é colaborativo e somente o autor e programador responsável pode realizar modificações nele.

Entretanto, os usuários podem criar comandos colaborativos que podem ser disponibilizados no GitHub e baixados pelo JARVIS para ajudar outras pessoas. Além disso, é possível desenvolver APIs personalizadas para uso compartilhado, desde que estas não contenham vírus ou funcionalidades antiéticas que possam prejudicar o JARVIS ou o computador dos usuários.

Não necessariamente. Usar falhas de sistemas passados como justificativa para problemas atuais não é adequado, pois cada software tem arquitetura, tecnologias e níveis de estabilidade próprios.

O JARVIS foi desenvolvido com tecnologias modernas e foco em maior estabilidade e desempenho, além de receber atualizações constantes para corrigir eventuais falhas e melhorar funcionalidades.

Como qualquer software complexo, pode haver situações pontuais de instabilidade, mas nossa equipe se dedica a oferecer a melhor experiência e suporte possível.

O JARVIS x86 (32 bits) possui limitações técnicas, como o uso máximo de 4 GB de memória RAM e aproveitamento de somente cerca de 50% da capacidade de processamento comparado ao sistema x64.

Já o JARVIS x64 (64 bits), compatível com tecnologias mais recentes, pode utilizar plenamente 8 GB, 16 GB de RAM ou mais, explorando todos os recursos de hardware disponíveis para melhor desempenho.

Importante: quem adquiriu a versão JARVIS x86 não possui direito à migração gratuita para a versão x64, pois são plataformas de processamento distintas.

⚠️ Importante: Ao usar o JARVIS x64, não será possível usar a I.S.A no mesmo computador, pois a I.S.A é compatível somente com x86 (32 bits).

Para mais detalhes, consulte o tutorial oficial: https://www.youtube.com/watch?v=vsN2TwBMwRQ

Sim, o JARVIS possui reconhecimento de objetos e permite que você escolha qual banco de dados utilizar, conforme a necessidade e capacidade do seu dispositivo:

• yolo11n.pt: Ideal para microcontroladores ou aplicações muito leves.

• yolo11s.pt: Indicado para dispositivos móveis ou drones.

• yolo11m.pt: Equilíbrio entre desempenho e recursos, adequado para servidores com GPU mediana.

• yolo11l.pt: Recomendado para desktops ou servidores com GPUs potentes.

• yolo11x.pt: Focado em máxima performance de detecção, sem preocupação com tempo de processamento.

Vale lembrar que o reconhecimento de objetos não é 100% preciso, pois depende dos bancos de dados fornecidos por comunidades e empresas, além da qualidade da câmera utilizada.